Ce DEA a conduit a explorer les apports de la programmation bayésienne au contrôle de personnages de jeux vidéos. En se basant sur une étude des méthodes pratiquées dans l'industrie, nous avons montré l'intérêt de la programmation bayésienne pour le joueur, le développeur, et le gestionnaire de projets.
Cela passe en particulier par la mise en place d'un apprentissage des modèles de contrôle comportemental. Les modèles mis en oeuvre ont été comparés à ceux basés sur les automates à états finis, en termes d'expressivité, de maîtrise de la complexité, et de capacité d'apprentissage.
De plus, cela a conduit à mettre en avant la technique spécifique de programmation inverse consistant à spécifier les probabilités de variables sensorielles sachant des variables motrices. Celle-ci permet en effet d'approcher des automates à états finis en réduisant considérablement la taille des spécifications.
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