Cognition Bayésienne

Modèles probabilistes pour
La perception, l’inférence, le raisonnement, la décision,
L’action, l’apprentissage et les mécanismes neuronaux


Les animaux et les systèmes artificiels sont tous deux confrontés à un problème d’inférence sur leurs environnements et à un choix de réponses appropriées fondées sur des données incomplètes, incertaines et bruitées.

Les modèles et algorithmes probabilistes sont en plein essor dans les sciences de la vie et de l’information comme étant un moyens de comprendre le comportement des sujets et les traitements neuronaux qu’ils impliques, ainsi que de construire des robots et des agents artificiels qui peuvent fonctionner efficacement dans de telles circonstances.

La communauté Cognition Bayésienne organise des évènements pour prospecter, discuter et étudier ces sujets.