L’école est faite de 7 modules de cours (4 heures) portant sur les thèmes suivants faites par des chercheurs chevronnés dans le domaine :

  •  La théorie des probabilités comme une alternative à la logique (Pierre Bessière - CNRS, Grenoble)
  •  L’apprentissage statistique (Samy Bengio - Google, Mountain View)
  •  Modèles probabilistes du système nerveux central (Sophie Denève - Ecole Normale Supérieur, Paris)
  •  Évaluation approximative du calcul bayésien (Vaclav Smidl - UTIA, Prague)
  •  Probabilistic Robotics (Wolfram Burgard - Universität Freiburg)
  •  Interprétation probabilistique des données physiologiques et psychophysique (Jacques Droulez - Collège de France, à Paris )
  •  Les applications industrielles (Emmanuel Mazer - ProBAYES, Grenoble)

    Il y aura également 09 présentations (50 minutes) réalisé par de jeunes chercheurs (typiquement post-doctorants), qui présenteront leurs travaux de thèse dans certains détails. Un appel sera fait pour ces présentations (dans le cadre de l’appel à l’école) et les conférenciers choisira en fonction de leur résumé d’une page et CV.

    Enfin, il y aura 6 heures de formation pratique session, où les élèves auront l’occasion de concevoir, d’écrire et d’exécuter des programmes à court Bayesian utilisant ProBT ® kit (Juan Manuel Ahuactzin — ProBAYES, Grenoble)

    Sunday, January 6, 2008
    18:00 – 19:30 Arrival
    19:30 – 20:30 Dinner
    Monday, January 7, 2008
    08:00 – 08:30 Breakfast
    08:30 – 10:30 Pierre Bessière Personal web page Probability theory as an alternative to logic – Part I – Slides Slides parts I&II
    10:30 – 11:00 Break
    11:00 – 13:00 Samy Bengio Personal web page Satistical learning – Part I – Slides Slides parts I&II
    13:00 – 14:00 Lunch
    14:00 – 16:00 Sophie Denève Personal web page Probabilistic models of Central Nervous System – Part I –
    Slides Slides parts I&II
    16:00 – 16:30 Break
    16:30 – 19:00 PostDoc Talks - Oliver Brdiczka Slides - Giorgio Grisetti Slides images and videos
    19:00 – 20:30 Dinner
    20:30 – 22:00 Juan-Manuel Ahuactzin Personal web page Practical training using ProBT Slides Session I Slides
    Tuesday, January 8, 2008
    08:00 – 08:30 Breakfast
    08:30 – 10:30 Pierre Bessière Probability theory as an alternative to logic – Part II - Slides, see Monday
    10:30 – 11:00 Break
    11:00 – 13:00 Samy Bengio Satistical learning – Part II - Slides, see Monday
    13:00 – 14:00 Lunch
    14:00 – 19:00 Fun ! Excursion to the “Aiguille du Midi” (14h -16h) images and videos
    19:00 – 20:30 Dinner
    Wednesday, January 9, 2008
    08:00 – 08:30 Breakfast
    08:30 – 10:30 Vaclav Smidl Personal web page Approximate evaluation of Bayesian calculus – Part I Slides
    10:30 – 11:00 Break
    11:00 – 13:00 Wolfram Burgard Personal web page Probabilistic Robotics – Part I – Slides Slides parts I&II
    13:00 – 14:00 Lunch
    14:00 – 16:00 Sophie Denève Probabilistic models of Central Nervous System – Part II - Slides, see Monday
    16:00 – 16:30 Break
    16:30 – 19:00 PostDoc Talks : Isabelle Drouet Slides - Emanuele Frontoni Slides - Jörg Rett Slides images and videos
    19:00 – 20:30 Dinner
    20:30 – 22:00 Juan-Manuel Ahuactzin Practical training using ProBTSession II Slides
    Thursday, January 10, 2008
    08:00 – 08:30 Breakfast
    08:30 – 10:30 Vaclav Smidl Approximate evaluation of Bayesian calculus – Part II Slides
    10:30 – 11:00 Break
    11:00 – 13:00 Wolfram Burgard Probabilistic Robotics – Part II - Slides, see Wednesday
    13:00 – 14:00 Lunch
    14:00 – 16:00 Jacques Droulez Probabilistic interpretation of physiological
    and psychophysical data
    images and videos – Part I – Slides Slides parts I&II
    16:00 – 16:30 Break
    16:30 – 19:00 PostDoc Talks : Cedric Pradalier Slides Personal web page - Francis Colas Slides images and videos
    19:00 – 20:30 Dinner
    20:30 – 22:00 Juan-Manuel Ahuactzin Practical training using ProBTSession III Slides
    Friday, January 11, 2008
    08:00 – 08:30 Breakfast
    08:30 – 10:30 Emmanuel Mazer Industrial applications Slides
    10:30 – 11:00 Break
    11:00 – 13:00 Jacques Droulez Probabilistic interpretation of physiological and psychophysical data
    – Part II – Slides, see Thursday
    13:00 – 14:00 Lunch
    14:00 – 16:00 Juan-Manuel Ahuactzin Practical training using ProBTSession IV Slides
    16:00 – 19:00 Departure
    19:00 – 20:30 Dinner

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